本次论坛的主题为“面向智能的计算和智能驱动的计算”，旨在探讨智能计算技术的创新方向和未来。论坛上，之江实验室与美国科学促进会（AAAS）在线签署联合办刊协议，将共同创办科学伙伴期刊《Intelligent Computing》（《智能计算》）。

日前，之江实验室、美国科学促进会旗下期刊Science和Science Robotics共同主办的2021世界青年科学家峰会系列活动之“智能计算创新论坛”在杭州南湖之畔举行。论坛现场，《之江实验室智能计算白皮书》重磅发布。

之江实验室主任朱世强说：“智能计算既不是超级计算、云计算的替代品，也不是现有计算的简单集成品。而是根据任务所需，以最佳方式利用既有计算资源和最恰当的计算方法，解决实际问题的一种计算形态。它既要充分利用现有的算力和算法，又要推动形成新的算力和算法。”他表示，智能计算将伴随数字化融入社会生产生活方方面面，成为支撑智慧社会的基础。

现代人工智能之父、阿卜杜拉国王科技大学教授、瑞士人工智能实验室研发主任Jürgen Schmidhuber教授从宇宙起源讲起，回顾了人工智能深度学习技术的发展历史。1990-1991是其深度学习研究生涯中的“奇迹之年”，他和他的团队在此期间提出了包括通过无监督预训练的深度学习、LSTM（长短期记忆网络）等许多对深度学习发展影响至深的技术。

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋雨彤 通讯员 陈航 肖乐 徐画）智能计算是什么？图计算面临怎样的挑战？“深度学习的奇迹之年”带来了哪些“礼物”？……这些看似遥远的前沿问题，已不仅仅是高深复杂的理论和艰深晦涩的代码。面向人机物三元空间融合的智能社会，智能计算将成为我们开启智能世界的“金钥匙”。

来源：中国青年报客户端

英特尔实验室Yulia Sandamirskaya教授指出，神经形态计算是为人工智能开发新计算范式的一种方法。神经形态计算建立了一种新型的硬件、算法和软件，其灵感来自生物神经系统——迄今为止我们所知的最具自适应性的自主智能系统。

图片由之江实验室提供

文章来源：《理论前沿》 网址: http://www.llqyzz.cn/zonghexinwen/2022/0822/636.html